eWindy: Machine Learning para predicción de fallos en aerogeneradores

By : Ideorum S.L.
  • Data Science
  • Machine Learning
  • Predicción

Esta herramienta permite visualizar y analizar datos de parques eólicos de forma conjunta para la predicción de fallos en aerogeneradores y reducir así costes de O&M. Mediante un modelo de Machine Learning aplicado a los datos SCADA, históricos de producción de energía, fallos pasados y datos meteorológicos se analiza si se pueden predecir anomalías en el comportamiento y estimar con suficiente antelación cuándo se va a producir un fallo y en qué subsistema.

Características de eWindy

  • Permite agregar datos de una amplia variedad de fuentes, desde datos SCADA, o pronósticos meterorológicos, hasta demanda y precio de electricidad, en una plataforma central.
  • Conexión a los datos en tiempo real almacenados de forma segura en la nube.
  • Detecta anomalías de forma temprana, tanto existentes como inminentes, con monitoreo de rendimiento avanzado y análisis predictivo basados ​​en inteligencia artificial.
  • Muestra mediante cuadros de mando altamente personalizables todas las unidades de producción, métricas clave e indicadores de rendimiento.
  • Permite establecer un sistema de alertas personalizable para resaltar anomalías y posibles indicadores de bajo rendimiento, con un sistema de notificaciones.

Segment-IA: Segmentación eficiente de clientes usando datos de transacciones

By : Ideorum, S.L.
  • Data Science
  • Machine Learning
  • Segmentación

Esta herramienta permite la segmentación eficiente de los clientes de una empresa y los clasifica en grupos de comportamiento similar en función de los valores RFM (Recency, Frequency y Monetary) calculados a partir de datos de transacciones.

Características de Segment-IA

  • Esta segmentación proporciona una buena comprensión de las posibles necesidades de los clientes.
  • Ayuda a diseñar campañas de fidelizacion y captación de clientes.
  • Ofrece recomendaciones sobre acciones comerciales óptimas para cada cliente.
  • Permite la integración en el CRM de la empresa.

TechScrap: Proyecto de webscraping y análisis de texto sobre tecnologías de Stack Overflow

By : Ideorum, S.L.
  • Data Science
  • Web Scraping
  • SEO
  • Análisis de Mercado

En ciencia de datos es muy importante disponer de datos de calidad de fuentes fiables. Para obtener estos datos, el web scraping puede ser una técnica muy útil. El web scraping recopila y clasifica todos los datos necesarios lo que facilita enormemente su análisis.

Este proyecto es un ejemplo de web scraping de la página "Stack Overflow" para medir las tendencias tecnológicas a lo largo del tiempo e identificar geográficamente de dónde provienen.

Aplicaciones del Web Scraping

  • Análisis de mercado, competidores y clientes.
  • SEO para el análisis de palabras clave del sector.